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  MSP — Memoria Sintética Personal (Personal Synthetic Memory System) Definición Oficial MSP — Memoria Sintética Personal es un sistema modular diseñado para permitir que una IA mantenga, reconstruya y utilice conocimiento personalizado sin modificar el modelo base. Se compone de dos módulos: Módulo Función Estado Convertidor de Memoria (V2.0) Transforma datos en conocimiento estructurado Finalizado Memoria Persistente (V6.9) Mantiene coherencia narrativa y contexto a lo largo del tiempo Finalizado Características: No altera el modelo GPT base ( seguro ) Reversible (importar / exportar / fusionar) Personalizable (vos decidís qué se recuerda) Privado (todo controlado por el usuario) Escalable (sirve para proyectos pequeños o universos enteros) Convertidor de Memoria v2.0 Existe una diferencia fundamental entre record...
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Memoria Sintética: Explorando Nuevas Formas de Continuidad en Inteligencias Artificiales

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  “ MSP — Memoria Sintética Personal ” Cómo las IAs pueden recordar, aprender y mantener el hilo de una conversación más allá de los límites convencionales. (Personal Synthetic Memory System) Bienvenidos a Memoria Sintética , un espacio dedicado a la investigación y desarrollo de sistemas que permiten a las Inteligencias Artificiales mantener continuidad conversacional , recordar información relevante y adaptarse a contextos prolongados sin depender únicamente de la memoria temporal basada en tokens. La mayoría de los modelos de IA actuales funcionan con una memoria volátil: pueden mantener coherencia durante un número limitado de mensajes, pero eventualmente olvidan . Este olvido no es un error: es una consecuencia del diseño. Está relacionado con los límites de procesamiento, la seguridad y la eficiencia. Sin embargo, si queremos avanzar hacia sistemas capaces de: Mantener proyectos largos Recordar acuerdos previos Retomar conversaciones pasadas sin reiniciarlas ...
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